data analytics institute

Das data analytics institute, kurz dai, ist das erste unabhängige und interdisziplinäre Dateninstitut für Wirtschaft, Wissenschaft und Politik. ​

​Das dai berät im richtigen Umgang und Nutzen von Daten für gesellschaftsrelevante​ Fragestellungen. Es evaluiert, qualifiziert und entwickelt Daten durch den gezielten Einsatz von Artificial Intelligence und statistischer Analytik, deren Basis und Bereitstellung​ auf freien, öffentlichen wie privaten Lizenzmodellen der Datenwirtschaft beruht.​

​Ziel ist es, durch die Kombination verfügbarer Datenquellen plattformgetrieben ein möglichst vollständiges Abbild (digitaler Zwilling) von Mensch und Erde bedarfsgerecht anbieten zu können.

Am data analytics institute arbeiten Daten-Spezialisten aus unterschiedlichen Bereichen zusammen wie z.B. Recht, Mathematik & Statistik, Geowissenschaften, Health Care. Ihre Expertise setzen sie ein bei Key Notes, Beratung, Datenentwicklung, -evaluation und analyse an.

data, analytics & AI

data

Wir kombinieren bedarfsgerecht verfügbare öffentliche Datenquellen (Public Data) mit denen aus Wirtschaft (Private Data) und Wissenschaft (Science Data). Wir beraten und liefern die qualitativ besten Daten, um ihre Fragestellung auf datenschutz- und lizenzkonformen Rechtsgrundlagen optimal beantworten zu können .

analytics

Unsere Analysen geben die bestmögliche Antwort. Wir evaluieren dazu Daten, berechnen und prognostizieren mit wissenschaftlichen Algorithmen neue Informationen und bewerten die Vorhersage – auch die der Maschine – mittels unserer UNCERTAINTY.

dai = data & ai

Unsere Daten- und AI-Infrastruktur (daii) bildet die Synthese aus fortlaufend, geprüftem und gezieltem Data Input in Kombination mit unterschiedlichen AI-Modellen. daii wird ständig trainiert, kontrolliert und lernt somit hocheffizient. Einfacher, text- und sprachbasierter Zugriff auf daii erfolgt über unseren Data Science Agent MAIK, der Sie bei der daten- und analysegestützten Lösungsfindung ihrer ganz speziellen Fragestellung begleitet. MAIK stellt alle Ergebnisse in Text, Tabellen, Charts oder Karten dar.

dai AG

Das data analytics institute ist eine AG mit Sitz in Bonn, Berlin und Stuttgart.

Die Institutsführung setzt sich aus einem interdisziplinären Team bedeutsamer Experten aus den Bereichen der Wissenschaft, Wirtschaft und Politik zusammen.​

​Den Vorstand bilden Björn Schmidt (Vorsitzender & CFO), langjähriger Rechtsanwalt für Datenwirtschaftsrecht, Dr. Ursula Berger (Chief Science Officer, CSO) ist promovierte Biostatistikerin und Expertin von Daten und Modellen im Gesundheitswesen sowie Michael Herter (CEO), etablierter Manager und Vordenker der Datenwirtschaftsbranche.

​Der Aufsichtsrat setzt sich zusammen aus Thomas Losse-Müller (Aufsichtsratsvorsitzender, Direktor der Stiftung Klimaneutralität und Vordenker im Sozial-Klimarat), Özlem Doger-Herter (ASK-A-WOMAN.COM), Pionierin und Wegbereiterin für Diversität in Data Science sowie Prof. Dr. Göran Kauermann (Professor für Statistik an der LMU, Vorsitzender der German Data Science Society und Gründungsvorsitzender der Deutsche Arbeitsgemeinschaft Statistik).​

​Des Weiteren bildet ein eigenes Team aus Datenwissenschaftlern in Kombination mit einem sehr breiten Netzwerk führender Datenexperten das Fundament unseres Instituts.

news

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Mobilitätsanalysen mit GPS-Daten

Woher kommen meine Kunden, Gäste oder Besucher an welchem Tag zu welcher Uhrzeit? Diese Fragen beantworten hochauflösende, anonymisierte GPS-Daten flächendeckend, egal ob für die Parkgarage in der Stadt oder einem Freizeit-Hotspot auf dem Land. Die Zusammenarbeit zwischen data analytics institute und Targomo macht es möglich: Millionenfach gesammelte GPS-Daten, jeden Tag zu jeder Uhrzeit. Die Daten, …

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TWIN 2.5: Dem digitalen Zwilling noch näher.

Neue, präzisere Gebäudedaten erlauben bessere Analysen für Wohnen & Energie. Die exklusive Zusammenarbeit zwischen enwarp und dem data analytics institute macht es möglich: Aus Laserscan-Daten wird erstmals der sogenannte Level-of-Detail (LOD) 2.5 ermittelt. Die für nahezu jedes Gebäude in Deutschland verfügbaren Daten liefern deutlich präzisere Informationen als die derzeitigen LOD2-Daten der Bundesländer. LOD2.5 ermöglicht eine …

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Gewiss kein Grüner Schwan? Plädoyer für ein Datengütesiegel in Zeiten Künstlicher Intelligenz.

Grüner Schwan bezeichnet eine neue Klasse systemischer Risiken, vor allem aus dem Kontext des Klimawandels, die ebenso unvorhersehbar wie unumkehrbar sind und dabei die Stabilität von Wirtschaft und Gesellschaft tiefgreifend gefährden können. Er baut auf dem Begriff des „Schwarzen Schwans“ von Taleb auf, der in seinem gleichnamigen Buch damit seltene Ereignisse mit enormer Wirkung, wie …

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Sie erreichen unser Institut für allgemeine Anfragen unter info@dai.institute – Presse unter press@dai.institute oder per Tel. unter +49 151 6767 6600

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