data analytics institute

Das data analytics institute, kurz dai, ist das erste unabhängige und interdisziplinäre Dateninstitut für Wirtschaft, Wissenschaft und Politik.

Das dai berät im richtigen Umgang und Nutzen von Daten für gesellschaftsrelevante Fragestellungen. Es evaluiert, qualifiziert und entwickelt Daten durch den gezielten Einsatz von Artificial Intelligence und statistischer Analytik, deren Basis und Bereitstellung auf freien, öffentlichen wie privaten Lizenzmodellen der Datenwirtschaft beruht.

Ziel ist es, durch die Kombination verfügbarer Datenquellen plattformgetrieben ein möglichst vollständiges Abbild (digitaler Zwilling) von Mensch und Erde bedarfsgerecht anbieten zu können.

Am data analytics institute arbeiten Daten-Spezialisten aus unterschiedlichen Bereichen zusammen wie z.B. Recht, Mathematik & Statistik, Geowissenschaften, Health Care. Ihre Expertise setzen sie ein bei Key Notes, Beratung, Datenentwicklung, -evaluation und analyse an.

data, analytics & AI

data

Wir kombinieren bedarfsgerecht verfügbare öffentliche Datenquellen (Public Data) mit denen aus Wirtschaft (Private Data) und Wissenschaft (Science Data). Wir beraten und liefern die qualitativ besten Daten, um ihre Fragestellung auf datenschutz- und lizenzkonformen Rechtsgrundlagen optimal beantworten zu können .

analytics

Unsere Analysen geben die bestmögliche Antwort. Wir evaluieren dazu Daten, berechnen und prognostizieren mit wissenschaftlichen Algorithmen neue Informationen und bewerten die Vorhersage – auch die der Maschine – mittels unserer UNCERTAINTY.

dai = data & ai

Unsere Daten- und AI-Infrastruktur (daii) bildet die Synthese aus fortlaufend, geprüftem und gezieltem Data Input in Kombination mit unterschiedlichen AI-Modellen. daii wird ständig trainiert, kontrolliert und lernt somit hocheffizient. Einfacher, text- und sprachbasierter Zugriff auf daii erfolgt über unseren Data Science Agent MAIK, der Sie bei der daten- und analysegestützten Lösungsfindung ihrer ganz speziellen Fragestellung begleitet. MAIK stellt alle Ergebnisse in Text, Tabellen, Charts oder Karten dar.

dai AG

Das data analytics institute ist eine AG mit Sitz in Bonn, Berlin und Stuttgart.

Die Institutsführung setzt sich aus einem interdisziplinären Team bedeutsamer Experten aus den Bereichen der Wissenschaft, Wirtschaft und Politik zusammen.

Den Vorstand bilden Björn Schmidt (Vorsitzender & CFO), langjähriger Rechtsanwalt für Datenwirtschaftsrecht, Dr. Ursula Berger (Chief Science Officer, CSO) ist promovierte Biostatistikerin und Expertin von Daten und Modellen im Gesundheitswesen sowie Michael Herter (CEO), etablierter Manager und Vordenker der Datenwirtschaftsbranche.

Der Aufsichtsrat setzt sich zusammen aus Thomas Losse-Müller (Aufsichtsratsvorsitzender, Direktor der Stiftung Klimaneutralität und Vordenker im Sozial-Klimarat), Özlem Doger-Herter (ASK-A-WOMAN.COM), Pionierin und Wegbereiterin für Diversität in Data Science sowie Prof. Dr. Göran Kauermann (Professor für Statistik an der LMU, Vorsitzender der German Data Science Society und Gründungsvorsitzender der Deutsche Arbeitsgemeinschaft Statistik).

Des Weiteren bildet ein eigenes Team aus Datenwissenschaftlern in Kombination mit einem sehr breiten Netzwerk führender Datenexperten das Fundament unseres Instituts.

news

14. November 202515. November 2025

Open Geocoder kommt!

Für alle, die Adressen präzise lokalisieren oder anonymisieren wollen, ist es wie Weihnachten: Deutschlands erster Open Geocoder erscheint noch im Dezember. Er beinhaltet alle rund 23 Mio. amtlichen Adressen mit allen verfügbaren Raumstrukturen als TWIN-Datenmodell. So können beliebige Nachbarschaften durch räumliche Aggregation gebildet werden. Der Open Geocoder ist Teil des Spatial Aggregation Framework for Data …

„Open Geocoder kommt!“ weiterlesen

3. November 20254. November 2025

Neuer MVZ-Monitor: Einzigartige Kombination aus Ärztedatenbank und Gesellschafteranteilen offenbart Entwicklung fachfremder Kapitalinvestoren.

3. November 2025. Wer die Gesundheitswende beleuchten will, tut gut daran, die stetig wachsende Zahl der Medizinischen Versorgungszentren, kurz MVZ, in ihren Gesellschafterstrukturen transparent zu machen. Dies ermöglicht nun der neue MVZ-Monitor des data analytics institute (dai). MVZ-Monitor offenbart maximale Transparenz bei Inhabern Auf die mehr als 5.000 Medizinischen Versorgungszentren kommen im Schnitt 6,3 Ärzte, …

„Neuer MVZ-Monitor: Einzigartige Kombination aus Ärztedatenbank und Gesellschafteranteilen offenbart Entwicklung fachfremder Kapitalinvestoren.“ weiterlesen

1. November 20253. November 2025

Willkommen Sascha! Als Director für Sales & Data Products baut der erfahrene Business Manager am Dateninstitut einen neuen Bereich auf.

Bonn, 1. November 2025. Dai dai – es geht los! Ab heute trifft das auch für Sascha Jablonski zu. Der erfahrene Business Manager war noch bis vor kurzem Prokurist und Mitglied der Geschäftsleitung bei infas 360 und wechselt nun nahtlos zum data analytics institute (dai). Hier baut er den Vertrieb für Data Products auf, was …

„Willkommen Sascha! Als Director für Sales & Data Products baut der erfahrene Business Manager am Dateninstitut einen neuen Bereich auf.“ weiterlesen

contact

Sie erreichen unser Institut für allgemeine Anfragen unter info@dai.institute – Presse unter press@dai.institute oder per Tel. unter +49 151 6767 6600