Seniorenhaushalte gewinnen durch die Alterung der deutschen Bevölkerung erheblich an Bedeutung. Christoph ist heute 58 Jahre alt. In 2035 gehört er zur Altersgruppe, die auf ein Viertel der deutschen Bevölkerung angewachsen ist. Wie viele Menschen seiner Generation lebt er schon allein oder zu zweit in einem sanierungsbedürftigen Eigenheim und muss entscheiden, ob er noch einmal langfristig in Heizung und Gebäude investiert.

Bonn, 18. August 2026. Seniorenhaushalte stehen im Mittelpunkt einer bisher wenig beachteten Herausforderung der Wärmewende. Durch eine einzigartige Kombination der Zensusdaten im 100 × 100-Meter-Gitter mit adressgenauen Gebäude- und Haushaltsinformationen berechnet das data analytics institute (dai) Anzahl Haushalte, deren Altersstruktur und ihre Haushaltsgröße für jede Wohngebäudeadresse. Damit wird sichtbar, wo Menschen wie Christoph künftig allein oder zu zweit wohnen. Und dank der Gebäudedatenbank mit energetischen Merkmalen (TWIN ENERGY) in welchen Gebäuden Entscheidungen über die Modernisierung anstehen.

 

Die Entwicklung deutscher Seniorenhaushalte

Christoph ist heute 58 Jahre alt. Kein Jahrzehnt mehr und er wird 67 sein. Was in den demografischen Vorausberechnungen noch nach ferner Zukunft klingt, betrifft Christoph und Millionen Menschen seiner Generation bereits heute. Christoph lebt mit seiner Partnerin in einem Einfamilienhaus aus den 1980er-Jahren am Stadtrand. Die Kinder sind vor kurzem ausgezogen, die Finanzierung ist weitgehend abgeschlossen und das Haus bietet inzwischen mehr Platz, als das Paar benötigt. Beheizt wird es noch mit einer älteren Gasheizung. Christoph möchte auch im Ruhestand in seiner vertrauten Umgebung wohnen bleiben, am liebsten bis zum Lebensende.

Deutschland altert
Rund 20% der Menschen in Deutschland waren 2024 mindestens 67 Jahre alt. Im Jahr 1991 waren es noch etwa 15 Prozent. Die aktuelle Bevölkerungsvorausberechnung des Statistischen Bundesamtes zeigt eine deutliche Fortsetzung dieser Entwicklung. Im Jahr 2035 wird jede vierte Person in Deutschland im Rentenalter sein. Bis 2038 steigt die Zahl der Menschen ab 67 Jahren voraussichtlich auf 20,5 bis 21,3 Millionen. Das sind 3,8 bis 4,5 Millionen mehr als 2024. Ab Mitte der 2030er-Jahre wächst zudem die Zahl der Hochaltrigen deutlich. Die Gruppe der Menschen ab 80 Jahren könnte von 6,1 Millionen im Jahr 2024 auf 8,5 bis 9,8 Millionen im Jahr 2050 zunehmen. Diese Entwicklung verläuft regional sehr unterschiedlich

Warum Seniorenhaushalte für die Wärmewende so wichtig sind

Für Christoph (58) stellt sich schon jetzt eine weitreichende Frage: Soll er noch während seiner Erwerbstätigkeit in eine Wärmepumpe, die energetische Modernisierung des Gebäudes oder andere Maßnahmen investieren? Oder wartet er ab, bis die kommunale Wärmeplanung, die zukünftigen Energiepreise und die staatliche Förderung mehr Sicherheit bieten?

Christoph steht stellvertretend für einen großen Teil der heutigen Babyboomer. Viele von ihnen werden in den kommenden Jahren zu Seniorenhaushalten und müssen gleichzeitig über langfristige Investitionen in ihre Gebäude entscheiden. Genau hier kann die Demografiefalle der Wärmewende entstehen: Die energetische Transformation benötigt Investitionen mit langen Nutzungs- und Amortisationszeiträumen – während sich der persönliche Planungshorizont der Eigentümerinnen und Eigentümer zunehmend verkürzt.

Viele dieser Haushalte leben bereits seit Jahrzehnten in derselben Wohnung oder demselben Haus. Bei den Eigentümerhaushalten ab 65 Jahren wohnten 2022 rund 78 Prozent bereits seit mindestens 1999 in ihrer Immobilie. Damit trifft eine langfristig gewachsene Wohnsituation häufig auf einen älteren Gebäudebestand und einen entsprechenden energetischen Modernisierungsbedarf. Für die Wärmewende sind diese Haushalte deshalb in mehrfacher Hinsicht relevant. Sie entscheiden über den Austausch von Heizungen, den Einbau von Wärmepumpen, den Anschluss an Wärmenetze sowie über Investitionen in Dämmung, Fenster, Photovoltaik und altersgerechte Gebäudetechnik.

Eine hohe Bedeutung für die Wärmewende bedeutet jedoch nicht automatisch eine hohe Investitionsbereitschaft. Ältere Eigentümerhaushalte können über einen erheblichen Immobilienwert verfügen, zugleich aber nur begrenzte laufende Einkommen oder liquide Mittel besitzen. Hinzu kommen Fragen zur Amortisationsdauer, zur Finanzierung, zum organisatorischen Aufwand und zur weiteren Nutzung oder Vererbung der Immobilie.

Altersstruktur und Haushaltsgröße für alle 19,4 Mio. Wohnadressen

Seniorenhaushalte lassen sich erst durch die Verbindung unterschiedlicher räumlicher und statistischer Ebenen kleinräumig abbilden. Ausgangspunkt sind die Ergebnisse des Zensus 2022 im 100 × 100-Meter-Gitter in der Kombination mit aktuellen adressgenauen Gebäude- und Haushaltsinformationen. Dazu zählen u.a. Haushalte in ihrer Altersstruktur (5 Jahresklassen) und Größe.

Durch diese einzigartige Datenkombination wird die im Zensusgitter ausgewiesene Bevölkerung auf die darin liegenden Wohngebäude und Adressen disaggregiert. Für jede Wohngebäudeadresse werden die dort lebenden Haushalte statistisch nach Altersstruktur und Haushaltsgröße berechnet. Damit lässt sich modellieren, ob an einer Adresse überwiegend jüngere Haushalte, altersgemischte Haushalte oder Seniorenhaushalte leben und ob es sich eher um Ein- oder Zweipersonenhaushalte handelt.

So wird aus einer aggregierten amtlichen Statistik ein aktuelles mikrogeografisches Haushaltsmodell. Es zeigt nicht nur, wie viele Seniorenhaushalte es in Deutschland gibt, sondern auch, wo sie sich befinden und in welchen Gebäuden sie wohnen. Die Ergebnisse sind statistische Modellwerte und keine personenbezogenen Einzelangaben.

Feinräumige Bevölkerungsprognosen für jede Gemeinde

Wie viele Menschen wie Christoph werden 2035 in einer Gemeinde leben? Die bundesweiten Vorausberechnungen von Destatis zeigen die allgemeine Richtung der demografischen Entwicklung. Für kommunale Entscheidungen reicht diese Ebene jedoch nicht aus. Bevölkerungsentwicklung und Alterung verlaufen regional sehr unterschiedlich und können selbst zwischen benachbarten Gemeinden deutlich voneinander abweichen.

Das data analytics institute (dai) berechnet deshalb die zukünftige Bevölkerungsentwicklung für jede Gemeinde in Deutschland. Ausgangspunkt sind die aktuelle mikrogeografische Bevölkerungs- und Haushaltsstruktur, die Ergebnisse des Zensus 2022 sowie fortgeschriebene Adress- und Gebäudedaten. In die Modellierung fließen demografische Komponenten wie Geburten, Sterbefälle und Wanderungsbewegungen ein. Je nach Datenverfügbarkeit können auch Neubautätigkeit, Wohnungsbestand und lokale Entwicklungsvorhaben berücksichtigt werden.

Die feinräumige Bevölkerungsprognose zeigt, wie sich Einwohnerzahl, Altersstruktur und Haushaltszusammensetzung in den kommenden Jahren verändern können. Damit lässt sich abschätzen, in welchen Gemeinden die Zahl der Seniorenhaushalte besonders stark wächst, wo künftig mehr ältere Menschen allein leben und in welchen Gebäudestrukturen der größte Handlungsbedarf entsteht.

Die Bevölkerungsprognosen sind Teil des Daten- und Analyseportfolios des dai. Sie schaffen eine Grundlage für kommunale Wärmeplanung, Energie- und Netzinfrastruktur, Wohnungsmarktanalysen, Gesundheitsversorgung, Mobilitätsangebote und die Standortplanung. Aus der heutigen Verteilung der Bevölkerung entsteht so ein räumlich differenziertes Bild ihrer möglichen zukünftigen Entwicklung.

Das data analytics institute (dai) unterstützt in der Beratung und im Aufbau datenbasierter Geschäftsmodelle für Public & Value Data, fragen Sie uns!

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