Mit „Data Spaces für Hidden Champions“ greift das data analytics institute (dai) die Herausforderungen der digitalen Transformation technologisch führender Industrieunternehmen auf. Im Mittelpunkt stehen digitale Zwillinge, durchgängige Produktionsprozesse, souveräne Datenräume und künstliche Intelligenz als Grundlage zukünftiger industrieller Wettbewerbsfähigkeit. Die Initiative konzentriert sich auf mittelständische Produktionsunternehmen mit 100 bis 500 Millionen Euro Jahresumsatz, deren digitale Wertschöpfung noch nicht durchgängig vernetzt ist und die bislang nicht an industriellen Datenräumen teilnehmen.

Bonn, 9. November 2026. Wie sichern Deutschlands Hidden Champions ihre internationale Wettbewerbsfähigkeit im digitalen Zeitalter? Wie lassen sich Produktentwicklung, maschinelle Fertigung und Auslieferung durchgängig digital verbinden? Und welche wirtschaftlichen Möglichkeiten eröffnen digitale Zwillinge, Manufacturing-X und der EU Data Act? Viele mittelständische Weltmarktführer verfügen über technologisch hochentwickelte Produkte und Produktionsanlagen. Ihre industriellen Daten bleiben jedoch häufig auf unterschiedliche Systeme verteilt. Damit entstehen neue Herausforderungen für die Digitalisierung und die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit.

 

Hidden Champions: Von der technologischen zur digitalen Wettbewerbsführerschaft

Der Wirtschaftswissenschaftler Prof. Dr. Hermann Simon, Begründer des Hidden-Champions-Konzepts, beschreibt damit Unternehmen, die zu den drei Weltmarktführern ihrer Branche oder zu den Marktführern ihres Kontinents gehören, weniger als fünf Milliarden Euro Jahresumsatz erzielen und in der breiten Öffentlichkeit vergleichsweise unbekannt sind. In einem Interview mit Cicero vom 4. Februar 2026 beantwortet Simon die Frage, was ihm Hoffnung für die deutsche Wirtschaft macht:

„Ganz klar: die Unternehmen selbst. Der deutsche Mittelstand, die Hidden Champions, ihre Innovationskraft und ihre langfristige Orientierung.“

Quelle: Cicero – Interview mit Hermann Simon, 4. Februar 2026

Spezialisierung, Innovationskraft und technologisches Know-how bilden seit Jahrzehnten die Grundlage ihres Erfolgs. Doch die Wettbewerbsbedingungen verändern sich. Digitale Prozesse, industrielle Daten und künstliche Intelligenz gewinnen zunehmend an Bedeutung.

Auf Grundlage der Digitalisierungs- und Wettbewerbsfragen von Dr. Lisa Zirbes und Özlem Doger-Herter wird das Hidden-Champions-Konzept um eine datenökonomische Perspektive erweitert. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie technologisch führende mittelständische Industrieunternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit durch Digitalisierung, souveräne Datennutzung und neue datenbasierte Geschäftsmodelle langfristig sichern können.

Die Initiative konzentriert sich bewusst auf produzierende Unternehmen mit 100 bis 500 Millionen Euro Jahresumsatz. Viele verfügen bereits über ERP-, CAD-, PLM- oder MES-Systeme. Digitale Produkt- und Produktionszwillinge sowie durchgängige digitale Prozesse sind jedoch häufig erst teilweise umgesetzt

Digitale Zwillinge und Manufacturing-X: Neue Grundlagen industrieller Wertschöpfung

Von der Produktentwicklung über die Arbeitsvorbereitung und maschinelle Fertigung bis zur Qualitätssicherung und Auslieferung entstehen täglich umfangreiche industrielle Daten. Häufig verbleiben diese Informationen jedoch in einzelnen Anwendungen und Systemen. Medienbrüche und fehlende Schnittstellen erschweren eine durchgängige Digitalisierung. Digitale Produkt-, Produktions- und Prozesszwillinge können diese Informationen miteinander verbinden. Sie ermöglichen eine digitale Abbildung industrieller Wertschöpfungsprozesse und schaffen die Grundlage für Rückverfolgbarkeit, Prozessoptimierung und neue datenbasierte Dienstleistungen.

Mit Manufacturing-X entsteht ein branchenübergreifender Rahmen für souveräne industrielle Datenökosysteme. Der Verband Deutscher Maschinen- und Anlagenbau (VDMA) begleitet diese Entwicklung und unterstützt Unternehmen beim Einstieg in den unternehmensübergreifenden Datenaustausch.

Wie ein solcher Einstieg praktisch aussehen kann, zeigt MACHINE PULSE-X, eine gemeinsame Initiative von NOVO AI und dem data analytics institute. Intelligente Sensorik erschließt Produktionsinformationen bestehender Maschinen, die anschließend für einen souveränen Datenaustausch bereitgestellt werden können. Im Anwendungsfall Data Driven Quality werden produktbezogene Informationen mit Produktions- und Qualitätsdaten verknüpft und über standardisierte Datenmodelle ausgetauscht.

Gleichzeitig verändert der EU Data Act die rechtlichen Rahmenbedingungen für industrielle Daten. Maschinenhersteller, Betreiber und Kunden müssen sich mit neuen Datenzugangsrechten, Nutzungsrechten und Bereitstellungspflichten auseinandersetzen. Gerade im Mittelstand besteht hier erheblicher Bedarf an wirtschaftlichem und rechtlichem Wissen.

Die industrielle Datenökonomie eröffnet neue Geschäftsmodelle, erfordert jedoch ein grundlegendes Verständnis des wirtschaftlichen Werts industrieller Daten, ihrer rechtlichen Nutzungsmöglichkeiten und der Voraussetzungen für einen souveränen Datenaustausch.

Data Spaces für Hidden Champions: Der Weg zur digitalen Wettbewerbsfähigkeit

Die Initiative „Data Spaces für Hidden Champions“ verbindet sechs zentrale Handlungsfelder: digitale Zwillinge, durchgängige Prozessdigitalisierung, souveräne Data Spaces, EU Data Act, Industrial AI und Datenökonomie.

Ziel ist es, mittelständische Industrieunternehmen schrittweise bei der Digitalisierung ihrer Wertschöpfung zu begleiten. Bestehende ERP-, PLM-, MES- und Maschinensysteme sollen nicht ersetzt, sondern miteinander verbunden und ihre Daten für neue Anwendungen erschlossen werden.

Mit daia-X entwickelt das data analytics institute einen technologischen Rahmen für souveräne, interoperable Daten- und Wissensräume. Unternehmen können damit digitale Zwillinge integrieren, standardisierte Datenprodukte bereitstellen und industrielle Informationen kontrolliert mit Kunden, Lieferanten und Partnern austauschen.

Eine besondere Bedeutung kommt der künstlichen Intelligenz zu. KI-gestützte Qualitätssicherung, Produktionsoptimierung und technische Assistenzsysteme benötigen strukturierte, verlässliche und zugängliche industrielle Daten. Digitale Zwillinge und souveräne Datenräume schaffen hierfür wichtige Voraussetzungen.

Der Einstieg kann über einen einzelnen Anwendungsfall erfolgen und anschließend schrittweise auf weitere Produktionsbereiche und Geschäftsprozesse ausgeweitet werden. So können Hidden Champions ihre technologische Kompetenz mit neuen digitalen Fähigkeiten verbinden und zusätzliche wirtschaftliche Potenziale erschließen.

Die Hidden Champions von morgen werden nicht allein durch ihre Produkte erfolgreich sein, sondern zunehmend durch ihre Fähigkeit, industrielle Daten und Wissen souverän in neue Wertschöpfung zu überführen.

Data Space Readiness: In vier Wochen zum ersten Datenaustausch

Der Einstieg in einen industriellen Datenraum muss weder komplex noch langwierig sein. Gemeinsam bieten NOVO AI und das dai deshalb ein Data Space Readiness Program an, das produzierende Unternehmen innerhalb von vier Wochen bei der Umsetzung eines konkreten Anwendungsfalls begleitet.

Das Programm beginnt mit der Prüfung vorhandener Maschinen und Datenquellen sowie der Auswahl eines geeigneten Use Cases. Anschließend werden die notwendigen Daten mithilfe der NOVO-AI-Technologie erfasst, aufbereitet und für die Bereitstellung im industriellen Datenraum vorbereitet. Der Datenaustausch wird praktisch erprobt und bildet die Grundlage für weitere Anwendungen.

Im Rahmen des Advanced Path der International Data Spaces Association (IDSA) ist für teilnahmeberechtigte Unternehmen eine Programmvergütung von 30.000 Euro vorgesehen. Damit können Unternehmen nicht nur erste Erfahrungen mit souveränem Datenaustausch sammeln, sondern zugleich konkrete wirtschaftliche Anwendungsmöglichkeiten ihrer Maschinen- und Produktionsdaten erschließen.

Das data analytics institute (dai) unterstützt mittelständische Industrieunternehmen bei der Digitalisierung ihrer Wertschöpfungsprozesse, beim Einstieg in souveräne Datenräume und bei der Entwicklung KI-fähiger Dateninfrastrukturen und datenbasierter Geschäftsmodelle. Informieren Sie sich über die Initiative „Data Spaces für Hidden Champions“ und die Möglichkeiten einer Zusammenarbeit!

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