Das dai sucht im Auftrag eines ihrer Klienten einen Data Scientist (m/w/d) in Teilzeit. Das internationale Unternehmen ist am Markt der Datenwirtschaft etabliert und bietet einen attraktiven Arbeitsplatz remote (im Home-Office) an.
Der Job umfasst inhaltlich vielfältige Aufgaben, wie z.B.:
Scoringverfahren und Scorecards berechnen
Kundensegmentierungen und Kundenwertmodelle
Standortanalysen inkl. Kartografische Darstellungen und Distanzanalysen
Reportings und Präsentationen für Kunden
Neben Consumer-Analysen können auch B2B-Auswertungen gefragt sein. Beide Datentypen werden mit eigenen mikrogeographischen Daten kombiniert. Grundsätzlich erforderlich sind sehr gute Kenntnisse von multivariaten Analyseverfahren.
Systeme im Einsatz sind u.a. SAS. Reportings werden in Tableau umgesetzt. Der Job als Data Scientist kann Full Remote ausgeführt werden und ist gut bezahlt.
Bonn [11.04.2025] – Mit der Gründung des data analytics institute (dai) entsteht das erste unabhängige, interdisziplinäre Dateninstitut für Wirtschaft, Wissenschaft und Politik. Die Aktiengesellschaft mit Hauptsitz in Bonn und Niederlassungen in Berlin und Stuttgart setzt auf die innovative Kombination aus Data Science und Artificial Intelligence (AI), um datengetriebene Lösungen für gesellschaftsrelevante Fragestellungen zu entwickeln.
Daten als Mehrwert für unsere Gesellschaft
Die Pandemie hat deutlich gezeigt, wie wichtig Daten für ein objektives Verständnis aktueller und zukünftiger Herausforderungen sind. Nur qualitativ hochwertige, belastbare Daten fehlen oft. Nicht ohne Grund findet der Begriff Datenwüste Deutschland seinen Weg über Wissenschaft und Wirtschaft in die Medien. Das data analytics institute soll das als erstes unabhängiges und interdisziplinäre Dateninstitut ändern. Durch die gezielte Identifikation von Datenlücken, neuer Einsatzmöglichkeiten von AI und daraus resultierende datenwirtschaftsrechtliche Fragestellungen schafft die dai AG qualitatives Wissen, auf das man sich verlassen kann. So erst werden evidenzbasierte, richtige Entscheidungen in Wirtschaft und Politik möglich.
Das Dateninstitut und seine Ziele
Das data analytics institute versteht sich als unabhängiger Berater und Informationslieferant, um sektorübergreifend Institutionen beim strategischen Einsatz von Daten zu unterstützen.
Im Fokus dabei stehen:
Evaluation, Qualifizierung und Entwicklung von Daten durch hochspezialisierte Data Scientisten in Kombination mit AI-gestützter Verfahren
Datenschutz- und lizenzrechtliche Fragestellungen, z.B. wem gehört ein Datum?
Verknüpfung von Daten aus Quellen der Public, Private und Science Data als bestmöglichen „Digitalen Zwilling“ sowie die dazu notwendige Beratung und bedarfsgerechte Bereitstellung von Daten
Schließen von Datenlücken und Fördern von Datenwissen in Deutschland
Umsetzung einer datenspezifischen AI-Infrastruktur (DAII) für Organisationen
Entwicklung des agentenbasierten Data Scientist MAIK und einem neuen statistischen Vorhersagefaktor CERTAIN
Zum Gründungsteam
Die dai AG baut von Beginn an auf die Expertise führender Datenwissenschaftler Deutschlands. Gründer, Vorstand und Aufsichtsrat setzen sich aus einem einzigartigen, interdisziplinären Team zusammen
Björn Schmidt, CFO & Vorstandsvorsitzender ist Rechtsanwalt mit der Spezialisierung auf Datenschutz- und Datenwirtschaftsrecht, was u.a. auch das Urheber- und Lizenzrecht umfasst. Sein Wissen und Expertise beeinflusst seit Jahren die deutsche Datenlandschaft.
PD Dr. oec. publ. Ursula Berger, CSO, ist Biostatistikerin und Epidemiologin. Als Chief Science Officer ist sie im Vorstand zuständig für datenwissenschaftliche Forschungfragen – insbesondere für komplexe Datenmodelle im Bereich Health Care.
Michael Herter, CEO, übernimmt die operative Führung der dai AG und baut dabei auf mehr als zwei Jahrzehnte Erfahrung im Management und Marketing für Daten & Analysen.
Thomas Losse-Müller, Vorsitzender des Aufsichtsrats, ist einer der führenden Politiker für Digitalisierung und Klimaneutralität. Er ist u.a. Direktor der Stiftung Klimaneutralität sowie des Sozial-Klimarats.
Özlem Doger-Herter, Aufsichtsrätin, ist Gründungsgeschäftsführerin von ASK-A-WOMAN.COM und Vorständin der German Data Science Society sowie Ambassador für Women in Data Science der Stanford University mit dem Fokus „Diversity in Data Science“.
Prof. Dr. Göran Kauermann, Aufsichtsrat, ist Professor für Statistik an der LMU München, Vorstand der German Data Science Society (GDS) und Gründungsvorsitzender der Deutschen Arbeitsgemeinschaft für Statistik (DAGStat). Er ist ausgesprochener Fachexperte für statistische Methodik, u.a. in der Bestimmung von Uncertainty in AI-Modellen.
Jörn Bielfeldt, Gründungsgesellschafter und Geschäftsführer der Public Good GmbH, komplettiert das Team beratend.
Von links: Özlem Doger-Herter, Björn Schmidt, Göran Kauermann, Ursula Berger, Jörn Bielfeldt, Michael Herter
Pressekontakt
Für weitere Informationen steht Ihnen jederzeit Michael Herter (CEO) unter 0151 6767 6600 zur Verfügung.
