Nur 8,3 Prozent AfD im Wahlbezirk Friedensau – in anderen Teilen derselben Stadt (Möckern) dagegen mehr als 80 Prozent. In Friedensau – und nur hier – liegt seit Jahren die SPD vorne. Die Landtagswahl in Sachsen-Anhalt zeigt, wie unterschiedlich Deutschland auf kleinstem Raum wählt. Wer das verstehen will, muss deshalb näher hinsehen. LOCEL 2026 macht die Wahlbezirke räumlich analysierbar und verbindet Wahlergebnisse mit Informationen über die Orte, an denen Menschen leben.
Bonn, 7. September 2026. Sachsen-Anhalt hat gewählt. Mit 43,8 Prozent wird die AfD mit großem Abstand stärkste Kraft. Die CDU erreicht 17,2 Prozent, SPD, Grüne und Linke jeweils rund neun Prozent. Doch hinter diesem eindeutigen Landesergebnis verbirgt sich lokal ein differenzierteres Bild. Denn es wird nicht überall gleich gewählt. Teilweise liegen zwischen Wahlbezirken derselben Einheitsgemeinde mehr als 70 Prozentpunkte Unterschied. Besonders eindrücklich zeigt sich das im Wahlbezirk Friedensau. Dort liegt seit Jahren die SPD vorne. Und nur dort.
Der Wahlbezirk Friedensau
Friedensau ist in der Wählerschaft und im Wahlergebnis ein ganz besonderer Ort. Denn die kleine Ortschaft ist stark durch die sich dort befindliche Theologische Hochschule Friedensau (Titelbildquelle) geprägt. Bereits bei der Bundestagswahl 2025 wich das Wahlergebnis deutlich vom Umland ab: Die SPD wurde mit 28,9 Prozent stärkste Kraft, während die AfD nur 9,1 Prozent erreichte. Bei der Landtagswahl 2026 bleibt dieses Muster bemerkenswert stabil: Die AfD fällt sogar leicht auf 8,3 Prozent, während SPD und CDU mit jeweils 28,9 Prozent vorne liegen.
Die Stadt Möckern zeigt, wie stark solche Unterschiede innerhalb einer einzigen Kommune sein können. Sie umfasst 50 Ortsteile, die sich über ein großflächiges, überwiegend ländlich geprägtes Stadtgebiet verteilen. Friedensau ist einer davon. Während die AfD dort nur 8,3 Prozent erreicht, kommt sie in einzelnen anderen Wahlbezirken der Stadt auf mehr als 80 Prozent. Ein Durchschnitt für die gesamte Stadt würde diese enormen lokalen Unterschiede kaum sichtbar machen.
Wahlbezirke sind die kleinste administrative Einheit, für die Wahlergebnisse veröffentlicht werden. Ihre geografischen Grenzen liegen jedoch vielerorts nicht als einheitliche Geodaten vor. LOCEL 2026 schließt diese Lücke. Gemeinsam mit dem ifo Institut hat das data analytics institute (dai) seit Juli 2026 die 24 größten Städte Sachsen-Anhalts kontaktiert. Für 14 Städte konnten innerhalb weniger Wochen verwertbare Datengrundlagen gewonnen und Wahlbezirke georeferenziert werden. Damit werden rund 40 Prozent der Bevölkerung Sachsen-Anhalts abgedeckt.
Ausgangspunkt sind kommunale Verzeichnisse, die Straßen und Hausnummernbereiche den jeweiligen Wahlbezirken zuordnen. LOCEL 2026 gleicht diese Informationen automatisiert mit der Adressdatenbasis des dai ab und verbindet die identifizierten Adressen mit amtlichen Siedlungsblöcken. Mehr als 98 Prozent der Straßen konnten dabei den Adressdaten zugeordnet werden. Aus einer Wahlbezirksnummer entsteht so ein präziser räumlicher Bezug.
Und genau hier beginnt die eigentliche Stärke des dai: das Wissen über das Wo. Das dai kann einen Wahlbezirk nicht nur auf der Karte verorten, sondern die Orte innerhalb seiner Grenzen beschreiben – Gebäude für Gebäude, Adresse für Adresse und Quartier für Quartier. Welche Gebäudetypen prägen den Ort? Wie dicht ist er bebaut? Wie viel Wohnfläche gibt es? Wie alt ist die Bevölkerung, wie sind Haushalte strukturiert und wie unterscheidet sich die immobilienökonomische Lage? Der gemeinsame räumliche Bezug führt diese Informationen zusammen. So wird aus dem Wahlergebnis ein Bild des Ortes, an dem gewählt wurde.
Ein Ort. Viele Informationen. Genau das macht Friedensau interessant: Nicht nur, dass dort anders gewählt wurde, sondern was diesen Ort von den Wahlbezirken unterscheidet, in denen wenige Kilometer entfernt völlig andere Mehrheiten entstehen.
LOCEL 2026: Der Methodenbericht als Download
TWIN Deutschland: Feinräumige Daten zu jeder Adresse und jedem Gebäude
Was LOCEL 2026 für Wahlbezirke zeigt, ist Teil einer wesentlich größeren Datengrundlage. Mit TWIN Deutschland beschreibt das dai Deutschland kleinräumig – von der Adresse über das einzelne Gebäude und Grundstück bis zum Quartier, zur Gemeinde und zur Region.
Im Mittelpunkt stehen bundesweit verfügbare und miteinander verknüpfbare Informationen zu Adressen, Gebäuden, Grundstücken und räumlichen Strukturen. Welche Gebäudetypen prägen einen Ort? Wie dicht ist er bebaut? Wie viel Wohnfläche gibt es? Wie alt ist die Bevölkerung, wie sind Haushalte strukturiert und wie unterscheidet sich die immobilienökonomische Lage? Der gemeinsame räumliche Bezug führt diese Informationen zusammen.
Welche Information daraus relevant wird, entscheidet die Fragestellung. Für einen Energieversorger kann derselbe Ort ein Wärmepumpen- oder Solarpotenzial sein, für einen Händler ein Einzugsgebiet, für die Immobilienwirtschaft ein Quartier, für eine Versicherung ein Risikoraum, für eine Kommune eine Planungsgrundlage und für Medien oder Forschung der Ausgangspunkt für eine neue Geschichte.
Was müssen Sie über einen Ort wissen?
TWIN Deutschland liefert dafür die feinräumige Datengrundlage. Über den Geo Data Space Germany können TWIN und weitere Datenprodukte und Fachdaten miteinander verbunden und für konkrete Anwendungen bereitgestellt werden.
Wir beschreiben Deutschland. Adresse für Adresse. Gebäude für Gebäude. Quartier für Quartier.
Das data analytics institute (dai) unterstützt in der Beratung und im Aufbau datenbasierter Geschäftsmodelle für Public & Value Data, fragen Sie uns!
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