Bonn, 2. März 2026. Mit dem Transfer von Dr. Lisa Zirbes zum Dateninstitut baut die data analytics institute AG ihr Consulting-Team weiter aus. Lisa ist nicht nur eine Fachexpertin für die Energiewende, sie war auch wesentlich beteiligt an dem Leuchtturmprojekt Daten teilen zur Gründung eines Bundesdateninstituts. Denn Daten für domänspezifische Datenräume sind ihr Metier – vor allem für Wissenschaft und Öffentliche Hand. Sie beginnt bei der dai am 1. April als Head of Science & Public.
Lisas Werdegang
Dr. Lisa Zirbes arbeitete nach ihrem Master of Science in Wirtschaftsgeographie (2017-2019) als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Justus-Liebig-Universität in Giessen (2019-2023) im Verbundprojekt der BULE+ zu Hidden Champions als zentrales Element der Stabilisierung ländlicher Regionen in Zeiten der Digitalisierung. Sie schloss dies mit ihrer Promotion ab.
Danach wechselte sie zur infas 360 als Consultant. Dort beriet, akquirierte und leitete sie sehr erfolgreich Projekte für die öffentliche Hand, einschließlich Kommunen, Hochschulen und Forschungseinrichtungen, mit Fokus auf die Bearbeitung datenwissenschaftlicher Kundenanfragen und wissenschaftlicher Projekte. Sie vertiefte dabei ihr Wissen in der Bereitstellung von Datenlösungen für kommunale und wissenschaftliche Anwendungen, Geodaten oder mikrogeographische Analysen. Damit entwickelte sie dann sukzessive den Produkt- und Geschäftsbereich für die “kommunale Wärmeplanung”.
Domänspezifische Datenräume
Datenräume sind interoperable, vertrauenswürdige Infrastrukturen, in denen unterschiedliche Akteure Daten souverän teilen und nutzen können. Sie verknüpfen verteilte Datensilos über gemeinsame Standards, Governance-Regeln und sichere Schnittstellen, ohne dass Daten ihre Herkunft verlieren. Zentrale Prinzipien sind Transparenz, Nachvollziehbarkeit, Interoperabilität und kontrollierter Zugriff.
Besonders relevant sind domänspezifische Datenräume, die auf die Anforderungen einzelner Sektoren zugeschnitten sind. In der Energiewirtschaft integrieren sie Erzeugungs-, Netz-, Verbrauchs- und Wetterdaten für bessere Prognosen und Netzsteuerung. Im Gesundheitswesen (Health) ermöglichen sie die sichere Verknüpfung von Versorgungs-, Forschungs- und Patientendaten. In der Mobilität verbinden sie Verkehrs-, Infrastruktur- und Sensordaten, um Planung, Steuerung und Nachhaltigkeit datenbasiert zu optimieren. Das Dateninstitut baut in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST nun daia-x auf.
Datenräume für die Hidden Champions
Ein Datenraum für Hidden Champions in Deutschland schafft eine sichere, souveräne Infrastruktur, in der mittelständische Weltmarktführer sektorspezifisch Daten miteinander teilen können. Ziel ist es, gemeinsam hochwertige Trainingsdaten für leistungsfähige KI-Modelle zu generieren, ohne Geschäftsgeheimnisse oder Wettbewerbsvorteile preiszugeben. Durch klare Governance, standardisierte Schnittstellen und kontrollierte Zugriffsrechte entsteht Vertrauen zwischen den Partnern. In Kooperation von dai und Fraunhofer IPA in Stuttgart wird dieser Datenraum technologisch, organisatorisch und rechtlich ausgestaltet. So bündeln Hidden Champions ihre Innovationskraft, verkürzen Entwicklungszyklen und steigern Effizienz. Der gemeinsame KI-Hebel stärkt ihre internationale Wettbewerbsfähigkeit gegenüber datengetriebenen Plattformökonomien aus den USA und China nachhaltig.
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